首先要分别理解AI和量化投资。 量化投资是指通过数量化模型建立科学投资体系，以获取稳定收益。 AI是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
〖资源目录〗:
- ├──AI与量化第10期：Tenserflow Playground试炼（一）.mp4 170.63M
- ├──AI与量化第11期：Tensorflow Playground试炼（二）.mp4 188.18M
- ├──AI与量化第12期：Tensorflow Playground 试炼（三）.mp4 205.84M
- ├──AI与量化第12期：Tensorflow Playground 试炼（四）.mp4 466.78M
- ├──AI与量化第14期：Keras框架实验源码（三）.mp4 260.09M
- ├──AI与量化第15期：Keras框架实验源码（四）.mp4 303.13M
- ├──AI与量化第16期：Keras框架实验源码（五）.mp4 246.53M
- ├──AI与量化第17期：Keras开源神经网络框架-跑通Mnist数据.mp4 31.72M
- ├──AI与量化第18期：全联接神经网络Mnist手写体识别实验源码讲解.mp4 338.64M
- ├──AI与量化第1期：Rosenblatt感知器.mp4 14.30M
- ├──AI与量化第20期：Keras框架实现Le-Net 5卷积神经网络实验源码.mp4 295.36M
- ├──AI与量化第21期：CNN卷积神经网络源码.mp4 254.90M
- ├──AI与量化第22期：RNN递归神经网络实验源码.mp4 555.16M
- ├──AI与量化第23期：LSTM长短期记忆神经网络.mp4 404.19M
- ├──AI与量化第24期：GRU门控循环单元.mp4 276.75M
- ├──AI与量化第25期：用全联接神经网络预测股票价格.mp4 383.20M
- ├──AI与量化第2期：最小二乘法估计最优拟合直线.mov 170.10M
- ├──AI与量化第3期：梯度下降方法源码.mp4 313.72M
- ├──AI与量化第4期：梯度下降与反向传播拟合y=wx+b代码.mp4 354.49M
- ├──AI与量化第5期：加入sigmoid激活函数源码.mp4 330.53M
- ├──AI与量化第6期：带有一个隐藏层的深度神经网络源代码.mp4 520.50M
- ├──AI与量化第7期：带有两个特征维度的神经网络.mp4 424.14M
- ├──AI与量化第8期：Keras框架实验源码（一）.mp4 312.85M
- ├──AI与量化第9期：Keras框架实验源码（二）.mp4 264.29M
- ├──AI与量化番外篇：Mac系统安装Keras和Tensorflow.mp4 197.08M
- └──AI与量化番外篇：Pycharm配置Keras和Tensorflow环境.mp4 152.00M
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