2022全新版-Java分布式架构设计与开发实战
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分布式架构是大型项目必用的架构方式,也是云原生、Serverless等新兴技术的底层基石。后端进阶,必然绕不开分布式。但市面的分布式课程鱼龙混杂,造成了不少学习精力的浪费。本课程由慕课网特邀大厂讲师制作,将目前的分布式技术知识进行整合,分为6大知识模块讲解学习,并深度结合案例,将每个细节讲深、讲透,帮助你打通进阶路上的关键脉络,后续学习也更快速。

 2022全新版-Java分布式架构设计与开发实战
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〖资源目录〗:

  • ├──{10}–第10章攻守兼备,高并发场景下系统的坚固护盾
  • | ├──(10.1)–10-28本章作业.pdf 27.25kb
  • | ├──[10.10]–10-10RateLimiter对领取优惠券接口限流.mp4 36.35M
  • | ├──[10.11]–10-11RateLimiter+注解+AOP实现低入侵限流组件.mp4 54.56M
  • | ├──[10.13]–10-13初识Sentinel–分布式系统的流量防卫兵.mp4 59.63M
  • | ├──[10.14]–10-14Sentinel–核心模块快速接入三步曲.mp4 70.19M
  • | ├──[10.15]–10-15Sentinel–通过代码定义资源和限流规则.mp4 81.20M
  • | ├──[10.16]–10-16Sentinel–通过注解定义资源和降级规则.mp4 83.21M
  • | ├──[10.17]–10-17Sentinel–控制台接入.mp4 28.54M
  • | ├──[10.18]–10-18资源隔离之线程池隔离和信号量隔离.mp4 35.95M
  • | ├──[10.19]–10-19初识信号量–多线程并发同步工具.mp4 12.56M
  • | ├──[10.1]–10-1分布式限流–章节导学.mp4 24.79M
  • | ├──[10.20]–10-20Semaphore–详细解析API.mp4 87.24M
  • | ├──[10.21]–10-21Semaphore–通过代码演示运行效果.mp4 73.14M
  • | ├──[10.22]–10-22Semaphore–结合AQS分析其实现原理.mp4 77.41M
  • | ├──[10.23]–10-23初识线程池–池化技术提升系统效率.mp4 19.55M
  • | ├──[10.24]–10-24Java线程池框架核心概念.mp4 26.61M
  • | ├──[10.25]–10-25详解ThreadPoolExecutor运行流程(一).mp4 77.93M
  • | ├──[10.26]–10-26详解ThreadPoolExecutor运行流程(二).mp4 43.61M
  • | ├──[10.27]–10-27ThreadPoolExecutor使用建议.mp4 58.22M
  • | ├──[10.2]–10-2经典限流算法解析–计数器限流算法.mp4 23.45M
  • | ├──[10.3]–10-3经典限流算法解析–滑动窗口限流算法.mp4 82.86M
  • | ├──[10.4]–10-4经典限流算法解析–漏桶限流算法.mp4 62.16M
  • | ├──[10.5]–10-5经典限流算法解析–令牌桶算法.mp4 72.50M
  • | ├──[10.6]–10-6详解RateLimiter(一):创建令牌桶和消费令牌.mp4 54.14M
  • | ├──[10.7]–10-7详解RateLimiter(二):预消费令牌的处理流程.mp4 63.99M
  • | ├──[10.8]–10-8详解RateLimiter(三):突发和预热该如何选择.mp4 63.41M
  • | └──[10.9]–10-9详解RateLimiter(四):阻塞和非阻塞如何选择.mp4 39.45M
  • ├──{1}–第1章课程导学与学习指南
  • | ├──(1.1)–1-1课前必读(不读错过一个亿).pdf 1.36M
  • | └──[1.1]–1-2开篇必看-课程导学.mp4 73.49M
  • ├──{2}–第2章硅步千里,分布式理论加强内功修炼
  • | ├──(2.1)–2-22本章作业.pdf 27.69kb
  • | ├──[2.10]–2-10单体应用面临的问题和挑战-.mp4 15.74M
  • | ├──[2.11]–2-11开始进行应用拆分和解耦-.mp4 20.22M
  • | ├──[2.12]–2-12简单应用拆分引发的问题-.mp4 12.99M
  • | ├──[2.13]–2-13服务化架构闪亮登场.mp4 55.56M
  • | ├──[2.14]–2-14运行态和运营态建设不可忽视.mp4 14.22M
  • | ├──[2.15]–2-15详细探究CAP定理的三个指标.mp4 43.58M
  • | ├──[2.16]–2-16CAP定理三个指标如何权衡和选择.mp4 28.77M
  • | ├──[2.17]–2-17从系统架构演进历程总结的设计心得.mp4 30.24M
  • | ├──[2.18]–2-18先对多种一致性一探究竟.mp4 16.66M
  • | ├──[2.19]–2-19详细介绍BASE理论的含义.mp4 8.56M
  • | ├──[2.1]–2-1分布式理论基础–章节导学.mp4 5.63M
  • | ├──[2.20]–2-20BASE理论的定位和总结.mp4 8.51M
  • | ├──[2.21]–2-21分布式理论基础–章节小结.mp4 48.22M
  • | ├──[2.2]–2-2了解中国互联网发展历程.mp4 8.03M
  • | ├──[2.3]–2-3从单机服务到各司其职.mp4 23.90M
  • | ├──[2.4]–2-4引入缓存释放数据库压力.mp4 14.98M
  • | ├──[2.5]–2-5应用集群化部署提升并发能力.mp4 18.74M
  • | ├──[2.6]–2-6数据读写分离分散压力提升性能.mp4 33.64M
  • | ├──[2.7]–2-7引入CDN为前端资源提速.mp4 24.32M
  • | ├──[2.8]–2-8文件和数据进行分布式存储.mp4 22.39M
  • | └──[2.9]–2-9海量数据检索和数据异构问题.mp4 14.70M
  • ├──{3}–第3章为快不破,分布式缓存提升系统性能
  • | ├──(3.1)–3-14本章作业.pdf 23.28kb
  • | ├──[3.10]–3-10Jedis操作缓存的不足之处及解决方案.mp4 25.72M
  • | ├──[3.11]–3-11使用官方推荐的RedisTemplate工具让缓存操作更.mp4 77.78M
  • | ├──[3.12]–3-12大量重复的缓存逻辑可以借助AOP机制进行抽象和模版化处理.mp4 20.82M
  • | ├──[3.13]–3-13使用Spring框架自带的Cache模块让缓存逻辑更简洁.mp4 78.11M
  • | ├──[3.1]–3-1分布式缓存基础章节导学.mp4 9.68M
  • | ├──[3.2]–3-2实战案例基础框架-业务模型介绍.mp4 57.98M
  • | ├──[3.3]–3-3实战案例基础框架-系统逻辑架构.mp4 52.61M
  • | ├──[3.4]–3-4实战案例基础框架-工程代码结构.mp4 91.86M
  • | ├──[3.5]–3-5从幕课网页面了解缓存常见使用场景.mp4 37.10M
  • | ├──[3.6]–3-6以商品为例认识读写缓存的处理流程.mp4 25.30M
  • | ├──[3.7]–3-7Jedis客户端实现查询商品增加缓存逻辑.mp4 95.91M
  • | ├──[3.8]–3-8结合实际场景采用合适的Redis数据结构.mp4 73.57M
  • | └──[3.9]–3-9从Redis底层去理解不同数据结构的区别.mp4 51.31M
  • ├──{4}–第4章面面俱到,缓存利器方能物尽其用
  • | ├──(4.1)–4-26本章作业.pdf 26.38kb
  • | ├──[4.10]–4-10详解BloomFilter及其算法工作流程.mp4 55.12M
  • | ├──[4.11]–4-11详细演示BloomFilter逻辑的三种方法.mp4 107.13M
  • | ├──[4.12]–4-12把BloomFilter逻辑增加到自定义注解.mp4 39.05M
  • | ├──[4.13]–4-13分析高并发场景下缓存数据一致性难题.mp4 23.08M
  • | ├──[4.14]–4-14三种缓存架构和三种缓存访问模式.mp4 46.78M
  • | ├──[4.15]–4-15保证数据一致性的多种策略及优缺点(一).mp4 28.43M
  • | ├──[4.16]–4-16保证数据一致性的多种策略及优缺点(二).mp4 87.74M
  • | ├──[4.17]–4-17结合业务场景分析分布式锁的特性和作用.mp4 171.89M
  • | ├──[4.18]–4-18数据库和Redis实现锁的方案及其优缺点.mp4 75.34M
  • | ├──[4.19]–4-19基于Redis实现真正高可用的锁–RedLock.mp4 45.66M
  • | ├──[4.1]–4-1分布式缓存进阶章节–导学.mp4 15.85M
  • | ├──[4.20]–4-20观摩一下大神们对高可用分布式锁的争论.mp4 141.61M
  • | ├──[4.21]–4-21多种分布式ID方案并基于Redis实现订单流水号.mp4 178.29M
  • | ├──[4.22]–4-22面试题–Redis集群数据是如何存储的.mp4 84.61M
  • | ├──[4.24]–4-24面试题–分布式一致性Hash算法的推演过程.mp4 87.04M
  • | ├──[4.25]–4-25分布式缓存进阶–章节总结.mp4 113.16M
  • | ├──[4.2]–4-2Spring的Cache注解不够灵活应该怎么办?.mp4 129.73M
  • | ├──[4.4]–4-4自定义缓存组件–切面类实现通用逻辑.mp4 117.76M
  • | ├──[4.5]–4-5缓存雪崩的三个原因和五种解决方法(一).mp4 66.25M
  • | ├──[4.6]–4-6缓存雪崩的三个原因和五种解决方法(二).mp4 33.91M
  • | ├──[4.7]–4-7引入RateLimiter限流防止缓存雪崩(一).mp4 106.29M
  • | ├──[4.8]–4-8引入RateLimiter限流防止缓存雪崩(二).mp4 91.00M
  • | └──[4.9]–4-9结合慕课网课程详情页分析缓存穿透.mp4 28.18M
  • ├──{5}–第5章齐心协力,保障多节点事务单元有序一致
  • | ├──(5.1)–5-5本章作业.pdf 17.96kb
  • | ├──[5.1]–5-1分布式事务原理章节导学.mp4 8.18M
  • | ├──[5.2]–5-2英雄打龙场景的分布式事务问题与二阶段协议.mp4 133.94M
  • | ├──[5.3]–5-3二阶段提交的缺陷与三阶段提交的改善与不足.mp4 85.06M
  • | └──[5.4]–5-4分布式事务原理–章节总结.mp4 22.18M
  • ├──{6}–第6章神兵利器,框架和组件助力理论落地
  • | ├──(6.1)–6-14本章作业.pdf 19.87kb
  • | ├──[6.10]–6-10解析Saga模式并与TCC模式进行对比和总结.mp4 81.92M
  • | ├──[6.11]–6-11本地消息表解决下单送积分的分布式事务问题.mp4 83.60M
  • | ├──[6.12]–6-12消息中间件解决下单送积分的分布式事务问题.mp4 60.25M
  • | ├──[6.13]–6-13分布式事务实战章节总结.mp4 55.08M
  • | ├──[6.1]–6-1初识Seata框架并理解分布式事务的目标.mp4 39.08M
  • | ├──[6.2]–6-2SeataAT模式三个重要角色的作用及交互过程.mp4 66.56M
  • | ├──[6.3]–6-3SeataAT模式服务端的部署及客户端的接入.mp4 108.29M
  • | ├──[6.4]–6-4结合商城下单场景下分析SeataAT模式流程.mp4 96.57M
  • | ├──[6.5]–6-5全景图对SeataAT模式的运行流程梳理总结.mp4 77.34M
  • | ├──[6.6]–6-6XA协议的主要内容、角色作用及运行示例.mp4 64.61M
  • | ├──[6.7]–6-7解析SeataXA模式并与AT模式进行对比总结.mp4 88.21M
  • | ├──[6.8]–6-8分析TCC模式及优惠券核销场景下的实现思路.mp4 30.89M
  • | └──[6.9]–6-9TCC模式实现优惠券核销功能并总结其设计要点.mp4 53.34M
  • ├──{7}–第7章统筹全局,分布式协调服务掌控协同难题
  • | ├──(7.1)–7-8本章作业.pdf 29.85kb
  • | ├──[7.1]–7-1分布式协调服务基础章节导学.mp4 5.33M
  • | ├──[7.2]–7-2ZooKeeper诞生的背景和它的重要作用.mp4 53.24M
  • | ├──[7.3]–7-3ZooKeeper单机版的安装与常用操作命令.mp4 103.11M
  • | ├──[7.4]–7-4ZooKeeper在Java工程中的接入和使用.mp4 104.21M
  • | ├──[7.5]–7-5从原生API来认识ZooKeeper的运行机制.mp4 96.38M
  • | ├──[7.6]–7-6ZooKeeper的典型应用场景与其实现思路.mp4 68.80M
  • | └──[7.7]–7-7分布式协调服务基础–章节总结.mp4 25.27M
  • ├──{8}–第8章见微知著,深入理解ZooKeeper的底层机制
  • | ├──[8.1]–8-1分布式协调服务原理–章节导学.mp4 6.32M
  • | ├──[8.2]–8-2ZooKeeper数据模式及ZNode节点的特性.mp4 142.74M
  • | ├──[8.3]–8-3从源码分析ZookeeperSession的运行机制.mp4 101.10M
  • | ├──[8.4]–8-4演示并解析ZookeeperWatch机制的运行流程.mp4 70.29M
  • | └──[8.5]–8-5Zookeeper的五个重要特性的分析和总结.mp4 14.54M
  • ├──{9}–第9章运筹帷幄,一致性与可用性的权衡之道
  • | ├──(9.1)–9-17本章作业.pdf 22.58kb
  • | ├──[9.10]–9-10ZooKeeper集群可用性保障–Leader选举原理.mp4 54.59M
  • | ├──[9.11]–9-11ZooKeeper集群可用性保障–Leader选举案例.mp4 45.85M
  • | ├──[9.12]–9-12Zookeeper的ZAB协议及其ZAB协议及其zxid.mp4 19.55M
  • | ├──[9.13]–9-13分布式一致性算法Paxos–算法的背景和目标.mp4 37.30M
  • | ├──[9.14]–9-14分布式一致性算法Paxos–概念和流程解析.mp4 22.23M
  • | ├──[9.15]–9-15分布式一致性算法Paxos–案例解析和总结.mp4 93.43M
  • | ├──[9.16]–9-16分布式协调服务实战章节小结.mp4 103.00M
  • | ├──[9.1]–9-1分布式协调服务实战–章节导学.mp4 7.92M
  • | ├──[9.2]–9-2Zookeeper实现配置中心的方案和代码解析.mp4 116.51M
  • | ├──[9.3]–9-3Zookeeper分布式锁(临时节点+watch)原理.mp4 38.28M
  • | ├──[9.4]–9-4ZooKeeper分布式锁(临时节点+watch)代码.mp4 122.23M
  • | ├──[9.5]–9-5ZooKeeper分布式锁解决惊群效应的方案原理.mp4 20.44M
  • | ├──[9.6]–9-6ZooKeeper分布式锁解决惊群效应的代码实现.mp4 98.53M
  • | ├──[9.7]–9-7ZooKeeper集群的概念、节点角色和原理解析.mp4 42.53M
  • | ├──[9.8]–9-8ZooKeeper集群的部署和配置演示.mp4 128.38M
  • | └──[9.9]–9-9ZooKeeper集群处理数据的流程及及一致性保障.mp4 68.62M
  • └──资料
  • | └──distributedSystem-master.zip 201.61kb

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