手把手带你打通 AI 项目落地全流程
TensorFlow 2 核心思想和实战技能
AI 项目的设计思路和关键原则
完整落地一个 AI 新零售项目
落地 AI 项目的踩坑与填坑经验
TensorFlow 2.0 发布已有一年多,但仍有很大量开发者不愿从 1.x 升级,或从别的框架迁移过来。事实上,TensorFlow 2 不仅继承了 Keras 快速上手和易于使用的特性,还扩展了原有 Keras 所不支持的分布式训练,并整合了 TF 生态的其他组件(如 TF Serving、TF Lite、TF Hub、TFX 等),可有效提升生产环境的稳定性和可维护性。
对学习者来说,从工具使用到实战项目的落地,中间还有很长的路要走,有不少坑要去填。可以说,想要顺利落地基于 TensorFlow 2 的 AI 项目,并不是一件容易的事。
因此,我们希望通过本课程来帮助学员了解 AI 落地的设计思路和经验,手把手带你落地一个完整的 AI 项目,知道这个过程中会有哪些坑,如何去避免。同时,你也能通过实战进一步提升自己的 AI 技术,达到对 TensorFlow 2 的熟练运用。
〖课程截图〗:

TensorFlow 2 项目进阶实战
TensorFlow 2 项目进阶实战

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