【资源介绍】:

《动手学深度学习》第二版
面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习教科书
含 PyTorch、NumPy/MXNet、TensorFlow 和 PaddlePaddle 实现
被全球 70 多个国家 500 多所大学用于教学

李沐的讲解深入浅出,诙谐幽默,引人入胜!!!
帮助了很多人0基础快速入门深度学习!!!
提供第二版电子书(Jupyter Notebook和pdf两种格式) + 全书源码 + 李沐本人讲解的视频!!!

【资源目录】:

├──00 预告【动手学深度学习v2】
| ├──1-00 预告【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass 23.27kb
| ├──1-00 预告【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 239.23kb
| └──1-00 预告【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.mp4 12.71M
├──01 课程安排【动手学深度学习v2】
| ├──1-01 课程安排【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass 54.50kb
| ├──1-01 课程安排【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 197.42kb
| └──1-01 课程安排【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.mp4 19.42M
├──02 深度学习介绍【动手学深度学习v2】
| ├──1-深度学习介绍-1080P 高清-AVC.ass 46.48kb
| ├──1-深度学习介绍-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 232.88kb
| ├──1-深度学习介绍-1080P 高清-AVC.mp4 53.93M
| ├──2-深度学习介绍 QA-1080P 高清-AVC.ass 20.97kb
| ├──2-深度学习介绍 QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 232.88kb
| └──2-深度学习介绍 QA-1080P 高清-AVC.mp4 22.69M
├──03 安装【动手学深度学习v2】
| ├──1-安装-1080P 高清-AVC.ass 107.30kb
| ├──1-安装-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 130.29kb
| ├──1-安装-1080P 高清-AVC.mp4 81.83M
| ├──2-安装 QA-1080P 高清-AVC.ass 14.88kb
| ├──2-安装 QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 130.29kb
| └──2-安装 QA-1080P 高清-AVC.mp4 16.95M
├──04 数据操作 + 数据预处理【动手学深度学习v2】
| ├──1-数据操作-1080P 高清-AVC.ass 26.48kb
| ├──1-数据操作-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 351.16kb
| ├──1-数据操作-1080P 高清-AVC.mp4 13.93M
| ├──2-数据操作实现-1080P 高清-AVC.ass 67.03kb
| ├──2-数据操作实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 351.16kb
| ├──2-数据操作实现-1080P 高清-AVC.mp4 39.75M
| ├──3-数据预处理实现-1080P 高清-AVC.ass 34.33kb
| ├──3-数据预处理实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 351.16kb
| ├──3-数据预处理实现-1080P 高清-AVC.mp4 16.44M
| ├──4-数据操作 QA-1080P 高清-AVC.ass 28.62kb
| ├──4-数据操作 QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 351.16kb
| └──4-数据操作 QA-1080P 高清-AVC.mp4 19.11M
├──05 线性代数【动手学深度学习v2】
| ├──1-线性代数-1080P 高清-AVC.ass 38.60kb
| ├──1-线性代数-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 146.77kb
| ├──1-线性代数-1080P 高清-AVC.mp4 20.53M
| ├──2-线性代数实现-1080P 高清-AVC.ass 49.26kb
| ├──2-线性代数实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 146.77kb
| ├──2-线性代数实现-1080P 高清-AVC.mp4 28.80M
| ├──3-按特定轴求和-1080P 高清-AVC.ass 35.20kb
| ├──3-按特定轴求和-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 146.77kb
| ├──3-按特定轴求和-1080P 高清-AVC.mp4 19.51M
| ├──4-线性代数 QA-1080P 高清-AVC.ass 33.20kb
| ├──4-线性代数 QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 146.77kb
| └──4-线性代数 QA-1080P 高清-AVC.mp4 35.18M
├──06 矩阵计算【动手学深度学习v2】
| ├──1-矩阵计算-1080P 高清-AVC.ass 74.45kb
| ├──1-矩阵计算-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 258.54kb
| ├──1-矩阵计算-1080P 高清-AVC.mp4 29.14M
| ├──2-矩阵计算 QA-1080P 高清-AVC.ass 8.43kb
| ├──2-矩阵计算 QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 258.54kb
| └──2-矩阵计算 QA-1080P 高清-AVC.mp4 6.04M
├──07 自动求导【动手学深度学习v2】
| ├──1-自动求导-1080P 高清-AVC.ass 57.61kb
| ├──1-自动求导-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 102.96kb
| ├──1-自动求导-1080P 高清-AVC.mp4 26.99M
| ├──2-自动求导实现-1080P 高清-AVC.ass 34.68kb
| ├──2-自动求导实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 102.96kb
| ├──2-自动求导实现-1080P 高清-AVC.mp4 15.21M
| ├──3-自动求导 QA-1080P 高清-AVC.ass 14.74kb
| ├──3-自动求导 QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 102.96kb
| └──3-自动求导 QA-1080P 高清-AVC.mp4 18.85M
├──08 线性回归 + 基础优化算法【动手学深度学习v2】
| ├──1-线性回归-1080P 高清-AVC.ass 69.65kb
| ├──1-线性回归-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 136.38kb
| ├──1-线性回归-1080P 高清-AVC.mp4 36.01M
| ├──2-基础优化算法-1080P 高清-AVC.ass 37.92kb
| ├──2-基础优化算法-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 136.38kb
| ├──2-基础优化算法-1080P 高清-AVC.mp4 20.14M
| ├──3-线性回归的从零开始实现-1080P 高清-AVC.ass 82.87kb
| ├──3-线性回归的从零开始实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 136.38kb
| ├──3-线性回归的从零开始实现-1080P 高清-AVC.mp4 42.14M
| ├──4-线性回归的简洁实现-1080P 高清-AVC.ass 34.12kb
| ├──4-线性回归的简洁实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 136.38kb
| ├──4-线性回归的简洁实现-1080P 高清-AVC.mp4 16.54M
| ├──5-QA-1080P 高清-AVC.ass 63.87kb
| ├──5-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 136.38kb
| └──5-QA-1080P 高清-AVC.mp4 77.50M
├──09 Softmax 回归 + 损失函数 + 图片分类数据集【动手学深度学习v2】
| ├──1-Softmax 回归-1080P 高清-AVC.ass 41.77kb
| ├──1-Softmax 回归-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 115.07kb
| ├──1-Softmax 回归-1080P 高清-AVC.mp4 25.74M
| ├──2-损失函数-1080P 高清-AVC.ass 19.00kb
| ├──2-损失函数-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 115.07kb
| ├──2-损失函数-1080P 高清-AVC.mp4 13.50M
| ├──3-图片分类数据集-1080P 高清-AVC.ass 61.47kb
| ├──3-图片分类数据集-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 115.07kb
| ├──3-图片分类数据集-1080P 高清-AVC.mp4 24.59M
| ├──4-Softmax 回归从零开始实现-1080P 高清-AVC.ass 98.44kb
| ├──4-Softmax 回归从零开始实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 115.07kb
| ├──4-Softmax 回归从零开始实现-1080P 高清-AVC.mp4 45.39M
| ├──5-Softmax 回归简洁实现-1080P 高清-AVC.ass 17.07kb
| ├──5-Softmax 回归简洁实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 115.07kb
| ├──5-Softmax 回归简洁实现-1080P 高清-AVC.mp4 11.59M
| ├──6-QA-1080P 高清-AVC.ass 80.75kb
| ├──6-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 115.07kb
| └──6-QA-1080P 高清-AVC.mp4 86.70M
├──09A Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 – 动手学深度学习v2
| ├──1-Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 – 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC.ass 35.33kb
| ├──1-Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 – 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 209.58kb
| ├──1-Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 – 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC.mp4 29.05M
| └──1-Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 – 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC_中文(中国).srt 10.42kb
├──09B 使用 AWS 最便宜的 GPU 实例 – 动手学深度学习v2
| ├──1-使用 AWS 最便宜的 GPU 实例 – 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC.ass 13.55kb
| ├──1-使用 AWS 最便宜的 GPU 实例 – 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 323.14kb
| └──1-使用 AWS 最便宜的 GPU 实例 – 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC.mp4 29.69M
├──10 多层感知机 + 代码实现 – 动手学深度学习v2
| ├──1-感知机-1080P 高清-AVC.ass 59.16kb
| ├──1-感知机-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 157.38kb
| ├──1-感知机-1080P 高清-AVC.mp4 39.45M
| ├──2-多层感知机-1080P 高清-AVC.ass 67.60kb
| ├──2-多层感知机-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 157.38kb
| ├──2-多层感知机-1080P 高清-AVC.mp4 85.52M
| ├──3-代码实现-1080P 高清-AVC.ass 26.90kb
| ├──3-代码实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 157.38kb
| ├──3-代码实现-1080P 高清-AVC.mp4 24.35M
| ├──4-QA-1080P 高清-AVC.ass 62.51kb
| ├──4-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 157.38kb
| └──4-QA-1080P 高清-AVC.mp4 93.18M
├──10行代码战胜90%数据科学家?
| ├──1-10行代码战胜90%数据科学家?-1080P 高清-AVC.ass 5.98kb
| ├──1-10行代码战胜90%数据科学家?-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 93.35kb
| └──1-10行代码战胜90%数据科学家?-1080P 高清-AVC.mp4 14.90M
├──11 模型选择 + 过拟合和欠拟合【动手学深度学习v2】
| ├──1-模型选择-1080P 高清-AVC.ass 61.30kb
| ├──1-模型选择-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 78.91kb
| ├──1-模型选择-1080P 高清-AVC.mp4 58.76M
| ├──2-过拟合和欠拟合-1080P 高清-AVC.ass 22.01kb
| ├──2-过拟合和欠拟合-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 78.91kb
| ├──2-过拟合和欠拟合-1080P 高清-AVC.mp4 54.04M
| ├──3-代码-1080P 高清-AVC.ass 11.24kb
| ├──3-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 78.91kb
| ├──3-代码-1080P 高清-AVC.mp4 26.69M
| ├──4-QA-1080P 高清-AVC.ass 61.61kb
| ├──4-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 78.91kb
| └──4-QA-1080P 高清-AVC.mp4 204.88M
├──12 权重衰退【动手学深度学习v2】
| ├──1-权重衰退-1080P 高清-AVC.ass 44.77kb
| ├──1-权重衰退-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 146.89kb
| ├──1-权重衰退-1080P 高清-AVC.mp4 32.40M
| ├──2-代码实现-1080P 高清-AVC.ass 21.71kb
| ├──2-代码实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 146.89kb
| ├──2-代码实现-1080P 高清-AVC.mp4 31.24M
| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.ass 25.31kb
| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 146.89kb
| └──3-QA-1080P 高清-AVC.mp4 46.03M
├──13 丢弃法【动手学深度学习v2】
| ├──1-丢弃法-1080P 高清-AVC.ass 31.31kb
| ├──1-丢弃法-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 181.99kb
| ├──1-丢弃法-1080P 高清-AVC.mp4 43.59M
| ├──2-代码实现-1080P 高清-AVC.ass 32.79kb
| ├──2-代码实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 181.99kb
| ├──2-代码实现-1080P 高清-AVC.mp4 31.04M
| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.ass 38.53kb
| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 181.99kb
| └──3-QA-1080P 高清-AVC.mp4 106.50M
├──14 数值稳定性 + 模型初始化和激活函数【动手学深度学习v2】
| ├──1-数值稳定性-1080P 高清-AVC.ass 26.27kb
| ├──1-数值稳定性-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 132.18kb
| ├──1-数值稳定性-1080P 高清-AVC.mp4 42.41M
| ├──2-模型初始化和激活函数-1080P 高清-AVC.ass 60.89kb
| ├──2-模型初始化和激活函数-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 132.18kb
| ├──2-模型初始化和激活函数-1080P 高清-AVC.mp4 68.04M
| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.ass 31.15kb
| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 132.18kb
| └──3-QA-1080P 高清-AVC.mp4 96.08M
├──15 实战:Kaggle房价预测 + 课程竞赛:加州2020年房价预测【动手学深度学习v2】
| ├──1-实战 Kaggle 比赛:预测房价-1080P 高清-AVC.ass 26.50kb
| ├──1-实战 Kaggle 比赛:预测房价-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 114.92kb
| ├──1-实战 Kaggle 比赛:预测房价-1080P 高清-AVC.mp4 44.23M
| ├──2-课程竞赛:加州2020年房价预测-1080P 高清-AVC.ass 11.50kb
| ├──2-课程竞赛:加州2020年房价预测-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 114.92kb
| ├──2-课程竞赛:加州2020年房价预测-1080P 高清-AVC.mp4 21.88M
| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.ass 2.06kb
| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 114.92kb
| └──3-QA-1080P 高清-AVC.mp4 12.98M
├──16 PyTorch 神经网络基础【动手学深度学习v2】
| ├──1-模型构造-1080P 高清-AVC.ass 36.03kb
| ├──1-模型构造-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 219.18kb
| ├──1-模型构造-1080P 高清-AVC.mp4 40.85M
| ├──2-参数管理-1080P 高清-AVC.ass 43.89kb
| ├──2-参数管理-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 219.18kb
| ├──2-参数管理-1080P 高清-AVC.mp4 55.01M
| ├──3-自定义层-1080P 高清-AVC.ass 10.11kb
| ├──3-自定义层-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 219.18kb
| ├──3-自定义层-1080P 高清-AVC.mp4 16.91M
| ├──4-读写文件-1080P 高清-AVC.ass 12.99kb
| ├──4-读写文件-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 219.18kb
| ├──4-读写文件-1080P 高清-AVC.mp4 18.99M
| ├──5-QA-1080P 高清-AVC.ass 31.16kb
| ├──5-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 219.18kb
| └──5-QA-1080P 高清-AVC.mp4 42.84M
├──17 使用和购买 GPU【动手学深度学习v2】
| ├──1-使用 GPU-1080P 高清-AVC.ass 45.55kb
| ├──1-使用 GPU-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 107.88kb
| ├──1-使用 GPU-1080P 高清-AVC.mp4 51.95M
| ├──2-购买 GPU-1080P 高清-AVC.ass 30.48kb
| ├──2-购买 GPU-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 107.88kb
| ├──2-购买 GPU-1080P 高清-AVC.mp4 35.16M
| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.ass 12.04kb
| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 107.88kb
| └──3-QA-1080P 高清-AVC.mp4 32.93M
├──18 预测房价竞赛总结【动手学深度学习v2】
| ├──1-竞赛总结-1080P 高清-AVC.ass 26.40kb
| ├──1-竞赛总结-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 96.94kb
| ├──1-竞赛总结-1080P 高清-AVC.mp4 53.67M
| ├──2-QA-1080P 高清-AVC.ass 36.89kb
| ├──2-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 96.94kb
| └──2-QA-1080P 高清-AVC.mp4 106.65M
├──19 卷积层【动手学深度学习v2】
| ├──1-从全连接到卷积-1080P 高清-AVC.ass 52.91kb
| ├──1-从全连接到卷积-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 200.84kb
| ├──1-从全连接到卷积-1080P 高清-AVC.mp4 54.73M
| ├──2-卷积层-1080P 高清-AVC.ass 22.54kb
| ├──2-卷积层-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 200.84kb
| ├──2-卷积层-1080P 高清-AVC.mp4 37.63M
| ├──3-代码-1080P 高清-AVC.ass 26.88kb
| ├──3-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 200.84kb
| ├──3-代码-1080P 高清-AVC.mp4 31.38M
| ├──4-QA-1080P 高清-AVC.ass 13.78kb
| ├──4-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 200.84kb
| └──4-QA-1080P 高清-AVC.mp4 33.14M
├──20 卷积层里的填充和步幅【动手学深度学习v2】
| ├──1-填充和步幅-1080P 高清-AVC.ass 30.26kb
| ├──1-填充和步幅-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 233.79kb
| ├──1-填充和步幅-1080P 高清-AVC.mp4 50.76M
| ├──2-代码实现-1080P 高清-AVC.ass 10.68kb
| ├──2-代码实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 233.79kb
| ├──2-代码实现-1080P 高清-AVC.mp4 16.09M
| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.ass 45.48kb
| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 233.79kb
| └──3-QA-1080P 高清-AVC.mp4 101.06M
├──21 卷积层里的多输入多输出通道【动手学深度学习v2】
| ├──1-多输入输出通道-1080P 高清-AVC.ass 51.22kb
| ├──1-多输入输出通道-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 121.47kb
| ├──1-多输入输出通道-1080P 高清-AVC.mp4 69.44M
| ├──2-代码实现-1080P 高清-AVC.ass 17.71kb
| ├──2-代码实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 121.47kb
| ├──2-代码实现-1080P 高清-AVC.mp4 22.06M
| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.ass 21.15kb
| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 121.47kb
| └──3-QA-1080P 高清-AVC.mp4 91.39M
├──22 池化层【动手学深度学习v2】
| ├──1-池化层-1080P 高清-AVC.ass 26.04kb
| ├──1-池化层-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 171.82kb
| ├──1-池化层-1080P 高清-AVC.mp4 35.06M
| ├──2-实现-1080P 高清-AVC.ass 8.64kb
| ├──2-实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 171.82kb
| ├──2-实现-1080P 高清-AVC.mp4 23.99M
| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.ass 8.60kb
| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 171.82kb
| └──3-QA-1080P 高清-AVC.mp4 40.29M
├──23 经典卷积神经网络 LeNet【动手学深度学习v2】
| ├──1-LeNet-1080P 高清-AVC.ass 24.21kb
| ├──1-LeNet-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 80.23kb
| ├──1-LeNet-1080P 高清-AVC.mp4 33.38M
| ├──2-代码-1080P 高清-AVC.ass 47.93kb
| ├──2-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 80.23kb
| ├──2-代码-1080P 高清-AVC.mp4 83.24M
| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.ass 54.78kb
| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 80.23kb
| └──3-QA-1080P 高清-AVC.mp4 145.29M
├──24 深度卷积神经网络 AlexNet【动手学深度学习v2】
| ├──1-AlexNet-1080P 高清-AVC.ass 51.52kb
| ├──1-AlexNet-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 89.46kb
| ├──1-AlexNet-1080P 高清-AVC.mp4 126.24M
| ├──2-代码-1080P 高清-AVC.ass 37.44kb
| ├──2-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 89.46kb
| ├──2-代码-1080P 高清-AVC.mp4 37.86M
| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.ass 43.98kb
| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 89.46kb
| └──3-QA-1080P 高清-AVC.mp4 70.47M
├──25 使用块的网络 VGG【动手学深度学习v2】
| ├──1-VGG-1080P 高清-AVC.ass 14.57kb
| ├──1-VGG-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 67.96kb
| ├──1-VGG-1080P 高清-AVC.mp4 34.46M
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├──26 网络中的网络 NiN【动手学深度学习v2】
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├──27 含并行连结的网络 GoogLeNet Inception V3【动手学深度学习v2】
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├──28 批量归一化【动手学深度学习v2】
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├──29 残差网络 ResNet【动手学深度学习v2】
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├──29.2 ResNet为什么能训练出1000层的模型【动手学深度学习v2】
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├──30 第二部分完结竞赛:图片分类【动手学深度学习v2】
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├──31 深度学习硬件:CPU 和 GPU【动手学深度学习v2】
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├──32 深度学习硬件:TPU和其他【动手学深度学习v2】
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├──33 单机多卡并行【动手学深度学习v2】
| ├──1-单机多卡并行-1080P 高清-AVC.ass 14.62kb
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├──34 多GPU训练实现【动手学深度学习v2】
| ├──1-从零开始-1080P 高清-AVC.ass 18.27kb
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├──35 分布式训练【动手学深度学习v2】
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├──36 数据增广【动手学深度学习v2】
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├──37 微调【动手学深度学习v2】
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├──38 第二次竞赛 树叶分类结果【动手学深度学习v2】
| ├──1-38 第二次竞赛 树叶分类结果【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass 4.39kb
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├──39 实战 Kaggle 比赛:图像分类(CIFAR-10)【动手学深度学习v2】
| ├──1-Kaggle Cifar10-1080P 高清-AVC.ass 11.85kb
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├──40 实战 Kaggle 比赛:狗的品种识别(ImageNet Dogs)【动手学深度学习v2】
| ├──1-Kaggle ImageNet Dog-1080P 高清-AVC.ass 8.04kb
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├──41 物体检测和数据集【动手学深度学习v2】
| ├──1-物体检测-1080P 高清-AVC.ass 19.13kb
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├──42 锚框【动手学深度学习v2】
| ├──1-锚框-1080P 高清-AVC.ass 25.19kb
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| └──3-QA-1080P 高清-AVC.mp4 58.66M
├──43 树叶分类竞赛技术总结【动手学深度学习v2】
| ├──1-43 树叶分类竞赛技术总结【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass 8.35kb
| ├──1-43 树叶分类竞赛技术总结【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 78.68kb
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├──44 物体检测算法:R-CNN,SSD,YOLO【动手学深度学习v2】
| ├──1-目标检测-1080P 高清-AVC.ass 52.82kb
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├──45 SSD实现【动手学深度学习v2】
| ├──1-多尺度锚框-1080P 高清-AVC.ass 4.65kb
| ├──1-多尺度锚框-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 91.98kb
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| ├──2-SSD-1080P 高清-AVC.ass 44.58kb
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| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 91.98kb
| └──3-QA-1080P 高清-AVC.mp4 126.03M
├──46 语义分割和数据集【动手学深度学习v2】
| ├──1-语义分割-1080P 高清-AVC.ass 11.12kb
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| ├──2-语义分割数据集-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 79.42kb
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| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.ass 20.36kb
| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 79.42kb
| └──3-QA-1080P 高清-AVC.mp4 85.82M
├──47 转置卷积【动手学深度学习v2】
| ├──1-转置卷积-1080P 高清-AVC.ass 6.63kb
| ├──1-转置卷积-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 99.46kb
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├──47.2 转置卷积是一种卷积【动手学深度学习v2】
| ├──1-47.2 转置卷积是一种卷积【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass 12.71kb
| ├──1-47.2 转置卷积是一种卷积【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 104.40kb
| ├──1-47.2 转置卷积是一种卷积【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.jpg 67.96kb
| └──1-47.2 转置卷积是一种卷积【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.mp4 35.24M
├──48 全连接卷积神经网络 FCN【动手学深度学习v2】
| ├──1-FCN-1080P 高清-AVC.ass 3.54kb
| ├──1-FCN-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 74.77kb
| ├──1-FCN-1080P 高清-AVC.mp4 16.92M
| ├──2-代码-1080P 高清-AVC.ass 12.63kb
| ├──2-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 74.77kb
| ├──2-代码-1080P 高清-AVC.mp4 72.16M
| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.ass 4.71kb
| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 74.77kb
| └──3-QA-1080P 高清-AVC.mp4 20.05M
├──49 样式迁移【动手学深度学习v2】
| ├──1-样式迁移-1080P 高清-AVC.ass 4.08kb
| ├──1-样式迁移-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 129.04kb
| ├──1-样式迁移-1080P 高清-AVC.mp4 20.55M
| ├──2-代码-1080P 高清-AVC.ass 10.99kb
| ├──2-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 129.04kb
| ├──2-代码-1080P 高清-AVC.mp4 76.93M
| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.ass 5.29kb
| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 129.04kb
| └──3-QA-1080P 高清-AVC.mp4 33.92M
├──50 课程竞赛:牛仔行头检测【动手学深度学习v2】
| ├──1-50 课程竞赛:牛仔行头检测【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass 2.35kb
| ├──1-50 课程竞赛:牛仔行头检测【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 109.30kb
| ├──1-50 课程竞赛:牛仔行头检测【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.jpg 60.67kb
| └──1-50 课程竞赛:牛仔行头检测【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.mp4 47.21M
├──51 序列模型【动手学深度学习v2】
| ├──1-序列模型-1080P 高清-AVC.ass 34.67kb
| ├──1-序列模型-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 120.95kb
| ├──1-序列模型-1080P 高清-AVC.jpg 65.37kb
| ├──1-序列模型-1080P 高清-AVC.mp4 76.46M
| ├──2-代码-1080P 高清-AVC.ass 18.03kb
| ├──2-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 120.95kb
| ├──2-代码-1080P 高清-AVC.jpg 62.29kb
| ├──2-代码-1080P 高清-AVC.mp4 47.38M
| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.ass 22.64kb
| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 120.95kb
| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.jpg 56.76kb
| └──3-QA-1080P 高清-AVC.mp4 102.48M
├──52 文本预处理【动手学深度学习v2】
| ├──1-代码-1080P 高清-AVC.ass 22.85kb
| ├──1-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 42.88kb
| ├──1-代码-1080P 高清-AVC.jpg 35.39kb
| ├──1-代码-1080P 高清-AVC.mp4 76.12M
| ├──2-QA-1080P 高清-AVC.ass 5.62kb
| ├──2-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 42.88kb
| ├──2-QA-1080P 高清-AVC.jpg 66.35kb
| └──2-QA-1080P 高清-AVC.mp4 10.27M
├──53 语言模型【动手学深度学习v2】
| ├──1-语言模型-1080P 高清-AVC.ass 15.10kb
| ├──1-语言模型-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 55.33kb
| ├──1-语言模型-1080P 高清-AVC.jpg 38.32kb
| ├──1-语言模型-1080P 高清-AVC.mp4 57.75M
| ├──2-代码-1080P 高清-AVC.ass 30.60kb
| ├──2-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 55.33kb
| ├──2-代码-1080P 高清-AVC.jpg 61.90kb
| ├──2-代码-1080P 高清-AVC.mp4 96.99M
| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.ass 5.15kb
| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 55.33kb
| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.jpg 83.50kb
| └──3-QA-1080P 高清-AVC.mp4 36.55M
├──54 循环神经网络 RNN【动手学深度学习v2】
| ├──1-RNN-1080P 高清-AVC.ass 50.06kb
| ├──1-RNN-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 217.26kb
| ├──1-RNN-1080P 高清-AVC.jpg 118.16kb
| ├──1-RNN-1080P 高清-AVC.mp4 85.11M
| ├──2-QA-1080P 高清-AVC.ass 9.84kb
| ├──2-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 217.26kb
| ├──2-QA-1080P 高清-AVC.jpg 59.12kb
| └──2-QA-1080P 高清-AVC.mp4 31.72M
├──55 循环神经网络 RNN 的实现【动手学深度学习v2】
| ├──1-从零开始实现-1080P 高清-AVC.ass 80.52kb
| ├──1-从零开始实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 93.81kb
| ├──1-从零开始实现-1080P 高清-AVC.jpg 60.91kb
| ├──1-从零开始实现-1080P 高清-AVC.mp4 176.96M
| ├──2-简介实现-1080P 高清-AVC.ass 7.74kb
| ├──2-简介实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 93.81kb
| ├──2-简介实现-1080P 高清-AVC.jpg 56.98kb
| ├──2-简介实现-1080P 高清-AVC.mp4 27.87M
| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.ass 23.16kb
| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 93.81kb
| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.jpg 65.14kb
| └──3-QA-1080P 高清-AVC.mp4 132.73M
├──56 门控循环单元(GRU)【动手学深度学习v2】
| ├──1-门控循环单元(GRU)-1080P 高清-AVC.ass 25.77kb
| ├──1-门控循环单元(GRU)-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 62.08kb
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├──57 长短期记忆网络(LSTM)【动手学深度学习v2】
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├──58 深层循环神经网络【动手学深度学习v2】
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├──59 双向循环神经网络【动手学深度学习v2】
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├──60 机器翻译数据集【动手学深度学习v2】
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├──61 编码器-解码器架构【动手学深度学习v2】
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├──62 序列到序列学习(seq2seq)【动手学深度学习v2】
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├──63 束搜索【动手学深度学习v2】
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├──64 注意力机制【动手学深度学习v2】
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├──65 注意力分数【动手学深度学习v2】
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├──66 使用注意力机制的seq2seq【动手学深度学习v2】
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├──67 自注意力【动手学深度学习v2】
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├──69 BERT预训练【动手学深度学习v2】
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├──70 BERT微调【动手学深度学习v2】
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├──71 目标检测竞赛总结【动手学深度学习v2】
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├──72 优化算法【动手学深度学习v2】
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└──73 课程总结和进阶学习【动手学深度学习v2】【完结】
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